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百度AI快車道飛槳PaddleHub實戰如期而來,學員現場嘗試快速落地深度學

2019-12-6 10:10:19發布19次查看發布人:
  近日北京的初雪一夜間刷爆了朋友圈,寒意漸重,然而依舊澆不滅“京圈”ai開發者們的熱情。11月30日,百度ai快車道——企業深度學習實戰營如期在北京開講,在這次的課堂上,“大咖”講師們,在飛槳全新升級后首次帶來paddlehub的相關介紹。
  當“深度學習推動人工智能進入工業大生產階段”逐漸成為不爭的事實,各個領域都在期待著深度學習的快速高效落地去解決自身真實場景問題。然而,對于很多個人開發者甚至是很多公司來講,要得到一個高質量的預訓練模型,成本非常高。在此背景下,對于希望運用某個現有框架來解決自己的任務的人來說,“預訓練模型”就成了一個不錯的選擇。paddlehub就是基于百度飛槳開發的預訓練模型管理工具。
(預訓練模型意義)
  深度學習發展至今已正式進入了一個預訓練模型時代:通過預訓練模型+模型遷移的方式逐漸成為當下主流應用方式。以往開發者在解決同一領域不同方向之間的任務時,沒有辦法共同使用一個通用的預訓練模型,每當有新的任務需要出現時,開發者不得不從頭開始訓練模型,這無疑浪費了大量的時間和計算資源。預訓練模型被發現后,開發者不需要再從頭開始構建并訓練模型,可以使用預訓練模型作為基準來改進現有模型,或者針對它測試自己的模型。再附加上遷移學習的方式,將不同神經網絡中的數據特征快速地遷移到相應的神經網絡“為我所用”,極大程度上解決了模型開發初期算力少、數據少的問題。百度飛槳paddlehub則是集成了預訓練模型和遷移學習的工具,打通了從預訓練模型的下載、使用、預測、以及部署的整個流程。開發者在使用paddlehub時,可以非常便捷地獲取飛槳生態下的預訓練模型,并將其快速落地到產業應用中解決其實際問題,不管對初級ai開發者還是“骨灰級”開發者都能提供諸多便利、節省開發成本。同時,paddlehub還提供了包括nlp和cv主流研究方向等70+的預訓練模型為開發者使用。
(百度飛槳paddlehub介紹)
  除此之外, paddlehub還具有“模型即軟件”的設計理念,把深度學習的模型當做軟件一樣來管理和維護,并提供了對應的命令工具和python api,開發者只需使用這些,就可以對模型進行搜索、版本管理、一鍵預測等功能。根據不同情況,開發者可以通過paddlehub的finetune api對數據集上對預訓練模型進行微調,往往只需十行代碼便可以基于大規模預訓練模型快速完成遷移學習,大大降低開發者的時間和成本??梢?,在降低“深度學習應用的門檻”這件事上,百度飛槳力求做到極致。
(十行代碼完成遷移學習實例圖)
  在當天的實踐課堂上,百度“大咖”講師跟學員們一起完成了基于十行代碼完成遷移學習的詳細步驟,最后講師還布置了兩項隨堂作業,輔助學員進行操作實踐,活動后大家可以繼續嘗試研究。此次活動的企業學員在現場分享感受指出,“通過ai快車道課程很好地了解了paddlehub的情況,實踐的時候發現沒有想象的那么復雜,非常好上手”。一位來自生物識別iot領域的學員認為,人工智能在產業中應用已是大勢所趨,僅靠人工來進行數據分析已經越來越難,在嘗試過paddlehub后,他說道:“感覺速度還蠻驚艷的,效率很高!”
(百度ai快車道paddlehub北京活動現場)
  據了解,百度 ai 快車道企業深度學習實戰營是百度依托自身深厚的深度學習技術實踐經驗,面向有 ai 技術需求企業的算法工程師、架構師群體提供的快速應用扶持計劃。計劃的學習內容囊括了10套工程實施與深度學習技術落地結合的詳細方案,覆蓋百度領先的ai技術和業務應用場景的深入剖析,如ocr、精密儀器質檢、推薦排序經典場景、遙感圖像處理等;源于百度業務實踐的深度學習平臺飛槳的性能優勢、模型優勢、生態優勢的解讀;百度自研和頂級學術會議魁首算法、預訓練模型的詳細介紹,還有與案例和算法緊密相扣的在線實驗,并以“學來即用”的課程,進行業務問題定位、框架及算法的快速應用培訓,為更多企業帶去深度學習技術和經驗分享。
  看到這里,您是不是也想去百度ai快車道一探究竟百度ai快車道在12月7日將走進上海,在百度上海研發中心,講師們為大家準備了同樣的paddleseg+paddlehub課程,報名的方式很簡單,關注微信公眾號“飛槳paddlepaddle”,回復“ai快車道”,即可獲取報名鏈接。
對于想要重溫課程內容、或無法到達現場的開發者們,可以進入“it大咖說”網站后搜索“ai快車道”收看活動直播,下次課堂期百度ai快車道期待與你一同分享。

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